なんとなく「AIってもう未来を変えるんだ！」ってイメージあるけど、実は多くのAIプロジェクトが失敗しちゃうって知ってた？😳
MIT（マサチューセッツ工科大学）の最新の研究結果が話題になってて、YouTubeのFireshipさんの動画でもそのことが紹介されてたんだ💡
AIがうまくいかない理由って？🤔
ぼんやり思い浮かべるAIって、「データさえあれば魔法みたいに賢くなる」みたいな感じだけど、そう簡単じゃないみたい。
MITの研究では、AIプロジェクトの約70〜90％が失敗に終わる可能性があるって言われてるんだよね…🥺
なんでこんなに失敗が多いのか、ポイントをざっくりまとめると：
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データの質と量が足りないことが多い
AIはいっぱいデータを食べて学習するけど、変なデータや偏ったデータだと変な結果になっちゃう✨ -
課題設定があいまいでゴールが見えにくい
AIに何をさせたいのかがハッキリしてないまま始めちゃうと、途中で迷子になる感じ💭 -
現場の人と技術チームの連携がむずかしい
いくら技術があっても、実際に使う人のニーズを理解してないとズレが生まれやすい👀 -
プロジェクトのスケールアップが難しい
最初はうまくいっても、本格的に使う段階でいろんな問題が出てくることが多いみたい❣️
これってAIがダメってこと？それとも…？🧠
ここで気をつけたいのは、AI技術そのものがダメってわけじゃないってこと。
むしろ、AIはちゃんと使いこなせば便利だし、これからも成長していく分野。
でも、“AIプロジェクトを成功させるには準備と計画が大切”って話なんだよね🌸
想像してみて、スマホのアプリを作るのに「なんとなく便利そうだから」とか「みんながやってるから」ってだけで始めたら、使いにくかったりバグだらけだったりしそうじゃない？それと同じような感じかな✨
じゃあ、どうしたら失敗しにくくなるの？💡
Fireshipの動画やMITの研究から学べることをまとめると、こういうこと：
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最初に目的やゴールをはっきり決める
何のためにAIを使うのかがハッキリしていれば、ブレにくいよね🍓 -
データの準備に時間と手間をかける
「量だけじゃなく質も大事」なのは、AIにも人にも共通のルール✨ -
現場の人と技術者がちゃんとコミュニケーションをとる
お互いのことを分かり合えないと、良いモノはできにくいんだなぁ🥺 -
小さな成果を積み重ねて、段階的に進める
いきなり大きなことを目指すより、ちょっとずつ確かめながらのほうが安心感あるよね💗
なんか、AIって「夢のテクノロジー」ってイメージが強い分、現実の壁にぶつかりやすいってことがわかってきたよね💭
ただ、ちゃんと地道にやれば活用できるし、これからもっと身近になっていくんだろうなぁって思うんだ😆✨
ちょっと怖いけど、面白い分野だなぁと思ったよ🫶
はてな
コメント
ハンナ
ほとんどのプロジェクトは失敗するよ、AIはただの最新のバズりものにすぎない。
ハンナ
まだFireship見てる人いる？ あのチャンネル、ずっと前から面白くなくなったよね。
ノーラン
AIの主な使い道はスパムだよ。
ハンナ
ほとんどのAI製品は手抜きそのもの。
クリス
本当に価値のある良い製品を作りたければ、ちょっとしたプロンプト考えるだけじゃダメで、それなりに努力が必要だよ。
リリー
良いソフトを書くのと大差ないし、むしろAIを賢く使おうとすると期待値が上がって難しくなってるかも。
グレース
95%のプログラマーはこれに驚いてないよ。
ロバート
それな、そんな感じだよね。
キンバリー
ガートナーのハイプチャート入れてくれて好きだわ。 AIはすごいけど、期待ほどじゃないし、問題は過剰な盛り上がりだよ。
エイダン
次はメタバースとか仮想通貨、ブロックチェーンの話をしてみてよ。
ハンナ
まさにブロックチェーンみたいなもんだよね。
サラ
誰か報告書のリンク貼ってくれない？ 自分で読んで判断したいんだけど、ググっても見つからないんだ。
クリス
結局は最初から要件をはっきりさせることが一番だったのかもね。
ロバート
AIは便利なGoogle拡張機能って感じかな。
ミア
答えを探すだけじゃなく、必要な情報をまとめるのが得意だし、コードのバグ探しとかはかなり役立つ。
クリス
予測やトレンド分析もいいツールだけど、人を置き換えるんじゃなくて手助けするものだよね。
サム
結局AIはネットの情報を利用してるだけで、自分で何か知ってるわけじゃないし。
サム
生成AIは面白いおもちゃだけど、今のところは猫の変な絵を作るギミックに過ぎない。
レオ
プロが使うにはまだまだで、やっぱ本物のアーティストが必要だよ。
チャーリー
でも、インスピレーションを得るのには使えるかな。
ハンナ
まあ、AIの盛り上がりは明らかにバブルで、期待が先行しすぎて結果はイマイチだよね。
リリー
ある調査で、魔法の豆を買った人の95%がガチョウや金の卵を手に入れられず、魔法の豆業界に暗雲が立ち込めてるらしい。
クリス
「失敗した人ばかり注目しすぎ」と魔法の豆業者の社員は言うけど、「25%はかなり大きな豆の木を育ててるから、そっちに目を向けるべき」だって。
リリー
それでも企業は数年前から大量に魔法の豆に投資してて、フォーチュン500企業の多くが持ってた牛は、ここ数四半期でその豆の資金調達のために売られたらしいよ。
ロバート
これが市場の統合ってやつで、新商品が出るたびに毎回起きてる現象なんだ。
