最近、AIってすごく色んなことできるけど、セキュリティのちょっとややこしい問題にはどう対応してるんだろう？って気になったんだよね💭
そこで、あるセキュリティ研究者さんが、6種類のAIモデルに対して、3つの高度なセキュリティ脆弱性をぶつけてみた実験があったんだって✨
これがなかなか面白くて、「AIって万能じゃないんだな〜」って改めて思ったから、ちょっとシェアしてみるね🥺
そもそも「脆弱性」ってなに？
簡単に言うと、システムの弱いところ＝狙われやすい穴のことなんだよね👀
この穴を使って悪い人が情報盗んだり、システムを壊したりしちゃうから大問題なんだ💡
今回の実験では、3つの難しい脆弱性にAIモデルたちがどう反応するかを試してるの。
6つのAIモデルってどんなの？
ざっくり言うと、「OpenAIのChatGPTとかGoogleのBard、MicrosoftのBing Chat」みたいな有名どころがずらっと登場してる感じ✨
AIによって得意分野や使い方が違うから、結果もばらつきが出るんだよね。
3つの脆弱性チャレンジ内容
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コードインジェクション
悪意あるコードをAIに入力して、変な動きをさせようとする攻撃だよ💥 -
クロスサイトスクリプティング（XSS）
ウェブのページに悪いスクリプトを仕込んじゃうやつ🔥 -
SQLインジェクション
データベースに変な命令を送って情報を抜き取る攻撃だよ💻
AIモデルたちの反応は？
結論から言うと、どのAIも完璧には守れなかったんだ😳
- いくつかのモデルは、賢く仕掛けを見破って無視したり、危ない部分をちゃんと警告したりしてたよ👍
- でも、たまに引っかかってしまって、ちょっと危ないコードを出しちゃったAIもいたんだ💦
やっぱり、AIはまだまだ「悪意ある仕込み」を見分けるのが難しいみたい。
しかも、AIごとに反応が違うから、一概に「このAIなら安心！」とは言えない感じだったよね🤔
ちょっと考えたこと
この実験を見て思ったのは、AIがどんどん便利になっても、セキュリティの壁は決して簡単じゃないってこと。
つまり、AIに全部任せちゃうのはまだ危なそう💭
だから、AIを使う人も、「AIが必ず正しい答えを出すわけじゃない」って意識を持つことが大事かもって感じたよ🥺
まとめ
- セキュリティの脆弱性は意外と複雑で、AIでも簡単に突破できるわけじゃない✨
- 6つのAIモデルを比べると、反応はバラバラで油断は禁物💡
- AIを使うときは、ちゃんと人間の目でもチェックするのが安心だね📌
なんとなくAIの「万能感」に飲み込まれそうだけど、こういう実験を知ると「まだまだ面白い課題があるんだな～」って感じるよね💭
これからAIと付き合っていくなら、安全に使うための知識も少しずつ持っておくのが賢いかもね〜❣️
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コメント
ロバート
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