でも、ふと思ったことない？
「なんで最近のソートはこんなに速いんだろう？」って😳
この間、ちょっと気になって調べてみたら、意外と面白い話があったからシェアするね✨
ソートアルゴリズムの「すごさ」って何？
まずはざっくり。
ソートアルゴリズムって、ただ並べるだけじゃなくて、できるだけ少ない手間で終わらせる工夫がいっぱいなのがポイントなんだ🌸
例えば、大きなデータを「比較」して順序を決める回数を減らすとか、データの特性を活かしてスピードアップするとかね💭
いわば「効率の良さ」が命。
え、そんなに違うの？昔と今のソートの違い
昔のソートは単純な方法が多くて、データが多くなるとめちゃ時間かかったりして大変だったんだ🥺
例えば「バブルソート」っていうやつは、何回も何回もデータを比べて入れ替える、とにかく地道な作業で…
時間がかかって当然だったのよね😵💫
でも今のソートアルゴリズムは、
- データのパターンを見抜く
- 適材適所で方法を使い分ける
っていう感じで、すごく賢くなってるんだ🧠✨
「不合理なほどに効果的」ってどういう意味？
元ネタの言葉を借りると、最新のソートアルゴリズムは「理屈ではここまで速くならないはず…？」ってくらいに効率が良いことが多いらしいの💭
なんでかっていうと、
- 実際の処理が理論よりもずっと速くなるテクニックをたくさん使ってる
- 例えばハードウェアの特性を活かしてる
- データの種類や分布をうまく利用している
こうした実際の工夫や環境のメリットを最大限に引き出してるからなんだって👍
具体的にどういうこと？
記事には、Rust（プログラミング言語）のコードを使って色々試した研究が載ってて、
- 違うソート手法を組み合わせる
- 小さいデータ用の別アルゴリズムを使う
- CPUのキャッシュを意識して処理する
こういうことをやってるのを見て、「へぇー、そこまでやるんだ！」って感じたよ👀✨
まとめ
だから、今どきのソートが「不合理なほど効果的」なのは、単に理論上の速さだけじゃなくて、実際の環境や工夫がめいっぱい活かされてるからなんだよね🥺💗
もしプログラミングやデータ処理に興味あるなら、こういう細かい工夫の積み重ねを見ると、なんか面白い発見があるかもしれないよ🎀
「地味だけど、なんだか奥深い」って感じがソートにはあるんだなぁ…って、ちょっと好きになった気がする💭✨
はてな
コメント
グレース
この記事の本題じゃないかもだけど、そのphfの実装ちょっと無駄がある気がする。 `3 - ((val + 3) % 4)`じゃなくて、`val % 4`で最後に順番にバケットを処理すればいいのに。
レオ
これ、完全に勝ちだと思う。
ロバート
すごいスキルの人たちが書いた、ちゃんと内容ある記事って珍しくていいね。
ハンナ
こんなタイトル、もう使い古されて飽きられたと思ってたよ。
クリス
＞レジスタに収まるデータに対する最新ソートの驚異的な効果
ハンナ
ランダムソート（配列をぐちゃぐちゃにして整列チェック）と、量子ソート（すべての並びを含む宇宙を作って整列済みだけ選ぶ）を忘れてるよ。
ベン
超効率的なソートで、コードが一気に輝く！
