最近知ったんだけど、アメリカの大きな企業でAIの使い始めが減ってるっていうデータが出てるらしいんだよね💭
「え、AIってどんどん広まってるんじゃないの？」って思うじゃん？わたしもそう思ってた😳
でも調べてみると、シリコンバレーがAIにドバっと投資してるお金は、将来ちゃんと回収できるかが勝負。
たとえばOpenAIは、去年は約130億ドル（めっちゃ大きいけど💸）稼いで、2030年には2000億ドルを狙ってるんだって✨
それなのに……
大企業でのAIの導入率が実は下がってるみたいなんだ🥺
しかもこれは一時的なものかも？って見方もあるけど、MITの研究では
95％の企業のAIプロジェクトが利益やコスト削減につながってないっていう結果も出てるんだよ👀
どうしてこんなことになるのかな？って考えると、AIってただ導入すればいいってもんじゃなくて、
ちゃんと「仕事の効率アップ」や「お金の節約」につながらないと意味がないわけで💡
つまり、カッコいいAIツールがあっても、実際に会社の利益に結びつけるのはすごく難しいってことなんだ✨
一方で、AI自体は世界中で広がってるし、オープンソースの無料ツールもかなり力をつけてる🌸
だからシリコンバレーの企業だけがAIを引っ張ってるわけじゃないんだなぁって感じる💭
そして、AIの本当の影響はビジネスの外側、もっと広いところにあるはず。
たとえシリコンバレーのトップ企業が期待通りにいかなくても、AIそのものの進化は止まらないんだって😮💨
ただ、アメリカが「AGI（人間みたいに賢いAI）」を目指してシリコンバレーの勢いに乗ってるから、
このAI導入の減少トレンドは、将来の大きなチャレンジになるかもしれないよね📌
ざっとまとめるとこんな感じ👇
- 大企業でのAI導入が減ってる可能性あり
- 多くの企業AIプロジェクトは利益につながっていない（95％も！）
- AIは世界的に広がっていて、シリコンバレー以外の動きも活発
- AIの本当の影響はビジネス外にもある
- アメリカのAGI狙いにとっては影響があるかも
なんだかんだで、AIってまだまだ「使いこなす」って段階が難しそうだなって思う🥺
でも世界中でAIが進化してるから、これからどんな変化があるか見逃せないよね✨
はてな
コメント
グレース
毎回盛り上がるけど、結局みんな忘れちゃうんだよね。 AIも商品化の本当の仕事が始まれば冷めるのは当たり前、全部の技術がそうなるんだ。
リリー
確かに役立つ技術だけど、個人も企業も借金しすぎて支払いが大変になってる。 データセンターや原発は高すぎて利益出せないし、環境問題もあって規制で伸び悩むだろう。
ハンナ
「従業員をリストラして、その分の倍の予算を失敗しがちな新技術に使え」って言われて企業はOK。 でも1年後には大損して有能な人材もいなくなり、ゆっくり動いた会社はホッとする。
ジョージ
これはバブルだよ。 過剰に期待されて結局成果が出ない。 技術はまだ未熟で、大企業のクラウド移行だって長く苦しい道のりだったのにみんな忘れてる。
ハンナ
仕事でAI推してるけど、全然使えないバカみたいなもの。 メディアが過大評価しすぎてるよ。
サム
そうそう、AIの答えがもうQuoraレベルで、Redditみたいな良質な情報じゃなくてただの無意味な言葉に感じる。
ベン
簡単な質問で銀行のAIを使ったら、「銀行に連絡して」と言われて、「あなたって銀行じゃないの？」と聞くと違うって言うんだよね。
ワット
プログラミングでAI使ったけど、結果を得るためにデバッグやプロンプトの調整に時間ばかりかかる。 AIは一貫性も正確さもないんだ。
クリス
これがそのグラフの元データのCensus.govのリンクだよ。
ロバート
使いこなせてないし、会計のバーブをクビにできないのは彼女がドーナツ持ってくるからだ。
ハンナ
先週の年次会議で、うちのプロダクト担当がAIデモやったけど、最後はニヤついて「拍手してね！」と言うしかなくて、客席の反応も微妙だった。 みんなAIに飽きてるよ、約束されたこと何もできてないから。
リリー
研究全部読んでない人がいるみたいだけど、この内容は研究結果と全然違うよ。 MITの研究では、企業の95％のAI導入はコスト削減も利益も出せてないって言ってる。
ノーラン
うちの会社（ソフトウェア開発）はGithub Copilotを全員に配ったけど、誰も使わない。 ゴミで全部間違ってるから。
グレース
ビジネス界は「今週の流行」みたいなもので、ChatGPTの精度に疑問を持つ企業も多い。 AIはまだまだ発展途上だけど、多くの会社が万能薬みたいに飛びついて、扱いに困ってすぐ手を引いた。
クリス
可能性は大きいけど、こんな巨大なものはもっと慎重に扱わないとダメ。 もちろんそうはならず、多くの会社は乱用して後で後悔するんだろうけど、仕方ないよね。
