なんとなく「AI入れれば仕事もっとラクになるし、会社も伸びるんじゃ？」って思いがちだけど、実はそう簡単じゃないみたい💭
MITのレポートによると、企業で試しているジェネレーティブAIのプロジェクトの95％が失敗しているっていう…数字見てびっくりしたよ😳
どうしてそんなに失敗が多いの？
これ、ただAIの性能が悪いとかじゃなくて、企業側の準備不足とか使いこなしの難しさが大きいみたい✨
具体的にはこんな感じ👇
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目的があいまいでゴールが見えてない
→ 「流行ってるからやってみよう」だけで終わっちゃうパターン🥲 -
社内の体制やスキルがまだ追いついてない
→ AIの専門家が少なかったり、現場の人がどう使うか理解できてなかったり💡 -
データの扱いが難しい
→ AIって結局データが命だけど、ちゃんと整理されてないと効果が出にくいみたい💭
なぜわたしはこの話にグッときたか？
社会人になったばっかりのわたしからすると、AIってまだ「何となく良さそう！」って感じで使い始めることが多いから、ちゃんと計画立ててないと失敗するんだなぁと思ったんだ🌸
実は仕事の効率アップだけじゃなくて、逆に混乱を招いちゃうこともあるんだもんね🥺
どうすれば失敗を減らせるの？
ここで大事なのは、AIを魔法のツールだと思わないこと✨
企業でもこれからチャレンジするなら、こんなことを意識したほうが良さそう👇
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しっかりゴールを決めること
→ 何のためにAIを使うのか？を最初に整理するのは基本だね🥰 -
現場の声を取り入れること
→ 実際に使う人がどう感じるか聞いて調整するのが大事💬 -
データの質をチェックすること
→ いいデータがないとAIは役に立たないから、ここは手を抜けない🔧 -
小さく試して学びながら進めること
→ いきなり大きなプロジェクトにしないで、何度も改善していくのがポイント💡
わたしも最近「AI使ったら仕事何倍もラクになる！」って思ったけど、やっぱりちゃんと考えないとダメなんだな〜って実感したよ😳
AIの話ってすごく未来っぽいけど、現実はまだまだ試行錯誤の連続なんだなぁって思うと、変にあせらずにゆっくり進めるのも大事かもね💭✨
はてな
コメント
グレース
法的責任の押し付け合いでAIトラブルの取引が停滞してるのに、あまり話題にならないね。
リリー
90年代以降の技術と同じで、スタートアップが次々現れては消えるだけで、成功するのは一握りだろう。
ジョージ
CEOの95％をAIに替えれば問題解決、って単純な話だよね。
ハンナ
メタはメタバースに700億ドル近く突っ込んで大損、でもまだ完全には諦めてないみたい。
ハンナ
こんな底なし沼にいつまで金を注ぎ込めるんだろう？
サム
もう飛行機なんてやめたら？
グレース
「Bold」は知らないけど、ガートナーのハイプサイクルは知ってるよ、幻滅期がもうすぐ来るはずだけど、今はみんな金を突っ込んで盛り上げてるから微妙だね。
クリス
LLMが個人で便利すぎて、週末にGPTと話すだけで部署丸ごと置き換えた気になる経営者も多いよ。
リリー
主なポイントは役員が無駄なAIに飽きること、AGIは夢だったと認めること、LLM疲れが広がること、資金が枯渇することかな。
ノーラン
あと6〜9ヶ月でバブル崩壊が始まると思う。 典型的な企業内ジョブホッパーの茶番劇だよ。
ロバート
うちの会社で患者との通話から「患者物語」を作るAI試したけど、全部嘘の話を作ってて早くバレてよかった。
エマ
5％が例外じゃないって？ マジで？
リリー
これはドットコムバブルみたいに一気に飽和してリセットされそう。
ノーラン
人間は集団で自制できないんだよね（特にアメリカ人は）。
ハンナ
こういう報告もっと欲しいね。 僕の経験とも合ってるし、AIはクソだしどんどん悪くなってる。 流行りはさっさと終わってほしい。
ベン
うちの会社は使いまくれって言うけど、クライアントは細かく許可取らなきゃ使わせてくれなくて、結局僕はWordleの戦略考えたり彼氏に猫のミーム作ったりしてる。
ハンナ
これまでで新技術にこんなに「消えてほしい」って思ったのはAI、特に生成系だけだよ。
ハンナ
もうずっといるけど、人をバカにして怠惰にさせて、芸術や職人技を軽んじて、大量のエネルギーだけ食い散らかしてる。
